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Tips エンジニア採用のヒント

公開: 2026/6/4

エンジニア採用プレイブック作成の実践ガイド|再現性ある採用の仕組み化

採用担当者が属人化しがちな採用プロセスをプレイブックで標準化する方法を実践的に解説

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エンジニア採用プレイブック作成の実践ガイド|再現性ある採用の仕組み化

Route Planning Illustration

エンジニア採用プレイブックとは、採用要件の定義から内定・オンボーディングまでの全プロセスを文書化した「採用の取扱説明書」だ。採用担当者が変わっても、現場エンジニアが面接官に入っても、一定水準の採用品質を維持できる再現性ある採用体制を実現するための実践的なフレームワークを本記事で解説する。

このページでわかること

  • 採用プレイブックが必要な理由と、プレイブックがない状態のリスク

  • 採用プレイブックの構成要素と作成手順

  • エンジニア採用に特化した評価基準・面接ガイドの書き方

  • スカウト・JD・クロージングのテンプレート集を盛り込む方法

  • 採用プレイブックを運用・改善し続けるKPI設計

  • 90日ロードマップで実際に作り上げるステップ

TL;DR(要点まとめ)

  • 採用プレイブックは「採用の再現性装置」:担当者依存をなくし、組織として採用力を蓄積する

  • 構成は7要素:①採用ペルソナ、②JD、③スカウトテンプレート、④選考フロー、⑤面接ガイド、⑥評価シート、⑦クロージングガイド

  • 最初は80点でいい:完璧を目指すより「今すぐ使えるレベル」で動かしながら改善する

  • 採用プレイブックはOKR・採用KPIと連動させる:ログと改善履歴を残すことで、採用ノウハウが資産になる

  • エンジニアの技術評価部分は現場エンジニアと共同設計する:人事だけで作ると使われないドキュメントになる

1. 採用プレイブックとは何か|なぜ今必要なのか

採用プレイブック(Hiring Playbook)とは、採用活動に関わるすべての情報を一元化した標準化ドキュメントだ。米国のテック企業では当たり前に存在するが、日本のスタートアップ・中堅企業では「担当者の頭の中にある」状態が多い。

採用プレイブックがない組織の典型的な症状を5つ挙げると:

  1. 採用担当者が変わるたびに採用品質が変動する

  2. 面接官によって合否判断の基準がバラバラで、採用委員会が機能しない

  3. スカウト文面が担当者ごとに違い、返信率のナレッジが蓄積されない

  4. 新規ポジションを開くたびに「どこから手をつければよいか」と毎回考え直す

  5. 採用に失敗した原因が特定できず、同じミスを繰り返す

スタートアップ採用支援の実務で見てきた中で、採用がうまくいっている組織の共通点は「採用プロセスが文書化されている」ことだ。逆に、採用担当者が優秀であっても個人の暗黙知に依存した運用は、組織が10人→30人→100人とスケールするにつれて必ず壁にぶつかる。

なぜエンジニア採用でとくに重要なのか

  1. 技術評価の属人化リスクが高い:エンジニアの技術力評価は専門知識が必要なため、特定エンジニアに評価が集中し、その人が忙しくなると選考が止まる

  2. 採用競争が激しくスピードが命:優秀なエンジニアは複数社を比較検討しており、選考スピードが遅い企業は負ける。プレイブックがあれば意思決定が速くなる

  3. 採用ブランディングの一貫性が難しい:面接官が毎回違う話をすると候補者体験がブレる。一貫したメッセージを伝えるためにも標準化が必要

経済産業省の『DX白書2024』によると、IT人材の不足規模は2030年に最大79万人と推計されており、エンジニア採用競争は今後も激化する一方だ。限られた採用リソースで最大の成果を出すには、採用活動そのものを「仕組み」として設計する必要がある。

2. 採用プレイブックの7つの構成要素

採用プレイブックに含めるべき要素は以下の7つだ。それぞれが採用ファネルの特定フェーズをカバーし、全体が連結することで「採用の流れ」が標準化される。

1. 採用ペルソナ・採用要件定義書 誰を採用したいのかを記述したドキュメント。Must/Wantスキル、経歴パターン、NG要件を明記する。

2. 求人票(JD)テンプレート・作成ガイド ポジション別のJDひな形と、エンジニアに刺さる書き方のガイドライン。「技術スタック」「開発組織の紹介」「なぜこのポジションが必要か」の3点セットが必須。

3. スカウトテンプレート集 媒体別・ポジション別のスカウト文面。パーソナライズ方法と禁止事項(コピペNG文言)を明記する。

4. 選考フロー設計書 書類選考 → カジュアル面談 → 1次面接 → 技術試験 → 最終面接 → オファーまでの全体設計と、各ステップのSLA(何日以内にレスするか)。

5. 面接ガイド(インタビューガイド) 面接官が実際に使う質問集と、聞くべき背景・評価ポイント。構造化面接形式で作ることで面接官間の評価ブレを防ぐ。

6. 評価シート・採点基準 面接後に記入する評価シートと、各評価項目の定義。「コミュニケーション力:○○の場面でどう振る舞ったか」のように行動ベースで定義する。

7. クロージング・オファーガイド 内定通知の文面、オファー面談のシナリオ、カウンターオファー対応の方針、プレボーディングの設計。内定承諾率を上げるための「クロージングシナリオ集」をここに集約する。

3. ステップ1:採用ペルソナの設計と文書化

採用プレイブックの起点は採用ペルソナだ。ペルソナが曖昧なまま他の要素を作っても、全体が機能しない。採用ペルソナの詳細な設計手法についてはエンジニア採用ペルソナ設計の実践ガイドも参照してほしい。

Must要件・Want要件の分離

採用要件は「Must(必須)」と「Want(歓迎)」に分離して記述する。これが曖昧だと、面接官によって合否判断がブレる。

Mustの例(バックエンドエンジニアの場合):

  • Webアプリケーションのバックエンド開発経験3年以上

  • Go・Python・Java等の主要言語での設計・実装経験

  • チームでのOSSまたは業務システム開発経験

Wantの例:

  • クラウドインフラ(AWS/GCP)の実務経験

  • マイクロサービスアーキテクチャの設計経験

  • スクラム/アジャイル開発経験

NGの例(明文化が重要):

  • 技術選定の理由を「前職がそれだったから」以上の説明ができない

  • コードレビューの文化を否定する姿勢がある

NGパターンを明文化することは難しいが、重要だ。過去の採用ミスを分析すると「なぜあの人を採用してしまったのか」の共通パターンが見えてくる。そのパターンをNGとして蓄積することが、採用品質を上げる最速の方法だ。

採用するポジションの「成功者像」を描く

「スキルがある人を採用する」ではなく「入社1年後にどういう状態になっている人を採用したいのか」を定義する。

例:「入社後6ヶ月でマイクロサービス化プロジェクトの主担当として設計を進め、入社1年後にはチームの技術的判断をリードしている」

この「成功者像」を面接ガイドと連動させることで、「この人は本当に成功者像を体現できるか」という軸での評価が可能になる。

4. ステップ2:選考フロー設計と面接官アサイン

選考フローの設計は採用プレイブックの核心部分だ。「何ステップ選考にするか」「誰が面接するか」「何を評価するか」を標準化することで、選考スピードと品質が安定する。

選考フローの標準設計

エンジニア採用の選考フローは以下の5ステップが基本だ。ただし、シニア採用やCTO採用は追加ステップが必要なため、ポジション別に別設計を用意する。

  1. 書類選考(責任者:採用担当):JDに対するMust要件を充足しているかを確認。評価基準を明文化し、通過率を計測する

  2. カジュアル面談(責任者:採用担当または現場エンジニア):候補者の転職意向確認・会社説明。評価ではなくナーチャリングのフェーズ

  3. 技術面接・コーディング試験(責任者:現場エンジニア):技術スキルの評価。評価観点・採点基準をプレイブックに明記する

  4. カルチャー・組織フィット面接(責任者:採用担当・現場マネージャー):働き方・価値観の確認。構造化面接形式で実施

  5. 最終面接・オファー面談(責任者:経営層・採用担当):意思確認・条件提示・クロージング

面接官アサインの設計

エンジニア採用で最もよくある失敗は「忙しいシニアエンジニアに面接が集中し、選考が止まる」だ。これを防ぐために:

面接官ローテーションルールをプレイブックに明記する:

  • 技術面接の面接官は最低3名をプールする

  • 1人の面接官が月に担当できる面接数の上限を設定する(例:月8件まで)

  • 面接官が不在の場合のバックアップ担当を明記する

面接官トレーニングの要件も記載する: 面接官初回参加前に、評価基準・NGな質問(差別的質問など)のブリーフィングを必須にする。15分でいいので実施することをプレイブックに盛り込む。面接官育成の詳細はエンジニア採用の面接官トレーニング|評価精度を高める実践手法を参照。

選考SLAの設定

優秀なエンジニアは複数社の選考を同時に進めており、レスポンスが遅い企業から順に辞退する。選考SLA(Service Level Agreement)をプレイブックに明記する。

推奨SLAの目安:

  • 書類選考結果の通知:受領後3営業日以内

  • カジュアル面談の設定:候補者からの返信後2営業日以内に日程提示

  • 面接後の合否連絡:面接実施日の翌営業日以内

  • オファー提示:最終面接後5営業日以内

5. ステップ3:面接ガイドと評価基準の設計

面接ガイドは採用プレイブックの中でもとくに重要な要素だ。「何を聞くか」だけでなく「なぜ聞くのか」「何をもって高評価・低評価とするのか」まで記述することで、面接官の評価精度が上がる。

行動ベースインタビュー(BEI)形式での質問設計

エンジニア採用の面接では、「過去の行動」を聞くBEI(Behavioral Event Interview)形式が評価精度が高い。「○○できますか?」ではなく「○○した経験を教えてください」と聞くことで、実際の行動と思考プロセスが見えてくる。

コーディング・設計力を評価するBEI質問例:

  • 「最も複雑な設計判断をした経験を教えてください。どのような選択肢があり、なぜその設計を選んだのですか?」→評価観点:技術的意思決定の質、トレードオフへの理解

  • 「本番環境で起きたインシデントで最も対応が難しかったケースを教えてください。どう調査・対応しましたか?」→評価観点:問題解決力、プレッシャー下での判断

  • 「あなたがコードレビューで最もよくフィードバックする点は何ですか?」→評価観点:コード品質への意識、チーム貢献意識

コラボレーション・コミュニケーション力を評価するBEI質問例:

  • 「技術的に正しいと思う提案が却下された経験はありますか?その時どう対応しましたか?」→評価観点:建設的な意見交換力、自己主張と柔軟性のバランス

  • 「エンジニア以外のメンバー(PdM・デザイナー・営業)と仕事をした経験で、最もうまくコミュニケーションできたケースを教えてください」→評価観点:非技術者との協働力

評価シートのフォーマット設計

評価シートは「評価項目 × 評価基準(1〜5点)× 根拠メモ欄」の構成が基本だ。評価シートの詳細な設計方法はエンジニア採用の面接評価シート設計ガイドエンジニア採用の構造化面接設計ガイドも合わせて参照してほしい。

エンジニア採用の評価項目例:

評価軸

評価項目

1点(不採用)

3点(普通)

5点(強い推薦)

技術スキル

必要な技術の実務レベル

Mustを満たさない

Mustを満たす

MustをすべてWantレベルで満たす

問題解決

課題分解・仮説検証力

指示待ち

自律的に動ける

曖昧な課題を構造化できる

コラボレーション

非技術者との協働

排他的・一人で抱え込む

一般的なコミュニケーション

他職種を巻き込みアウトカムを出す

グロースマインド

学習意欲・自己成長

現状維持志向

学習に意欲的

学んだことを組織にも還元する

カルチャーフィット

会社の価値観との一致

明確なミスマッチ

問題なし

強いフィット感

評価後に「採用」「見送り」だけでなく「保留(別ポジションで候補)」「リファレンスチェック推奨」などの区分を設けることで、選考プロセスの引き継ぎが楽になる。

6. ステップ4:スカウトテンプレートとJDの標準化

採用プレイブックのスカウトテンプレート集は、「再現性ある返信率」を実現するための最重要要素だ。スカウト運用のPDCA改善手法はスカウト運用のPDCA改善ガイド|KPI設計と仕組み化で返信率を上げるが詳しい。

スカウト文面の構成ガイドライン

スカウト文面の構成を標準化する。以下の5要素が入っていれば、返信率は安定する:

要素1:なぜあなたにスカウトしたのかの理由(パーソナライズ) 「○○のような経験をお持ちの方を探していました」「GitHubのリポジトリで△△を作られているのを拝見し、弊社の技術的チャレンジと重なると感じました」

要素2:自社の具体的な課題・状況(素直に話す) 「現在、スケールアップに向けてサービスアーキテクチャの再設計が急務な状況です」「エンジニアは現在8名で、3名の採用目標があります」

要素3:このポジションで解決できる技術的課題(エンジニアが興味を持てる内容) 「○○億件のデータを扱うシステムの設計に携われます」「完全新規プロダクトの技術選定から任せられます」

要素4:技術スタック・開発環境(具体的に) 「技術スタック:Go/Kubernetes/AWS。副業利用可、フルリモート対応。月4回以上のランチ代補助制度あり」

要素5:次のアクションへの誘導(低ハードル) 「まずは30分のカジュアルなお話から始めたいと思います。転職を迷われている段階でも全く問題ありません」

NGなスカウト文言リスト

プレイブックにNG表現も明記する。スカウト支援の現場で返信率が下がるパターンとして確認した表現:

  • 「ぜひ一度ご連絡ください」(曖昧)

  • 「弊社は急成長中です」(根拠なし)

  • 「年収アップが見込めます」(具体性なし)

  • 「先日ご登録されたプロフィールを拝見し」(パーソナライズになっていない)

  • 「即戦力として活躍いただける方を探しています」(読み手目線でない)

JD(求人票)のテンプレート設計

JDは採用プレイブックの中で「採用ブランディングの表現媒体」として設計する。JDを読んで「応募したい」と思ってもらえるかが最初の関門だ。

エンジニア向けJDの構成テンプレート:

  1. ポジション概要(3〜5行):なぜこのポジションが必要で、入社後何をするのかを端的に

  2. 解決する技術的課題(具体的に):「○○億リクエスト/日を捌くスケーラビリティ課題」「レガシーモノリスのマイクロサービス化」

  3. 技術スタック(網羅的に):言語・フレームワーク・インフラ・ツール・テスト方針まで

  4. 開発チームの紹介(人数・構成・文化):「エンジニア12名、PdM3名。週1回のデモ文化」

  5. Must/Want要件(分離して記載)

  6. 給与・福利厚生(具体的レンジで):「年収600万〜1000万(経験・スキルに応じて決定)」

  7. 選考フロー(ステップ数と目安期間):「書類→カジュアル面談→技術面接→最終面接。全体で3週間程度」

7. ステップ5:クロージング・オファーガイドの設計

内定承諾率を高めるには、オファー後の動き方を「プレイブック」として標準化することが重要だ。優秀なエンジニアはオファーを複数持つことが多く、最後の数日で意思決定が変わることもある。

オファー面談のシナリオ設計

オファー面談は「条件通知」ではなく「入社意欲を高める対話の場」として設計する。詳細なオファー面談の設計・運用についてはエンジニア採用のオファー面談完全ガイドを参照してほしい。

オファー面談の標準構成(60分の場合):

  1. アイスブレイク(5分):選考期間を経て、どんな印象を持ったか、どんなことに期待感があるかを聞く

  2. 候補者の懸念事項の確認(10分):「今、一番迷っている点はどこですか?」を冒頭で聞いて共有する

  3. 条件の提示と説明(15分):年収・等級・評価サイクル・ストックオプションを丁寧に説明。質問に答える

  4. 入社後の期待をすり合わせる(15分):入社後の最初の3ヶ月でどんな仕事をするか、どんなチャレンジができるかを共有

  5. 懸念への対応(10分):冒頭で聞いた懸念に一つひとつ答える

  6. 次のステップの確認(5分):いつまでに回答いただけるか確認。「1週間後に改めてご連絡します」と伝える

カウンターオファー対応の方針

採用プレイブックにカウンターオファー対応の方針を明記しておくことで、いざという時に担当者が判断に迷わなくなる。

カウンターオファーへの対応フロー:

  1. 現職からの引き留めがあった場合、候補者から連絡を求める(隠れカウンターオファーを防ぐ)

  2. 弊社のオファーとの比較に何を重視しているかを聞く

  3. 年収が懸念なら上積み可否を即日確認する(事前に承認ラインをCFO・CEOと合意しておく)

  4. 年収以外(職務内容・リモート・成長機会)が懸念なら、経営層から直接フォローアップする

プレボーディング設計

内定承諾から入社日までの期間のフォローアップをプレボーディングと呼ぶ。採用プレイブックに盛り込むことで、「内定承諾後の辞退」を防ぐ。プレボーディングの詳細な設計手法はエンジニア採用のプレボーディング設計を参照。

プレボーディングの標準アクション:

  • 承諾翌日:歓迎メールを採用担当から送信(テンプレートをプレイブックに掲載)

  • 承諾1週間後:入社予定チームメンバーからのウェルカムメッセージを送る

  • 入社2週間前:入社案内・オンボーディング資料を送付

  • 入社前日:直属のマネージャーからの連絡

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8. 採用プレイブックのKPI設計と改善サイクル

採用プレイブックは「作ったら終わり」ではない。定期的に見直し、改善することで採用力が組織に蓄積される。採用KPIの設計と活用方法の詳細はエンジニア採用KPI完全ガイドが参考になる。

採用プレイブックに連動させるべき5つのKPI

1. スカウト返信率(媒体別・ポジション別) プレイブックのスカウトテンプレートを使ったときの返信率を媒体別に計測する。返信率が下がれば文面の改善シグナルだ。

2. 書類通過率 応募者のうち書類選考を通過した割合。母集団の質と採用要件の適切さを示す指標。低すぎる場合はJDまたはターゲティングの見直しが必要。

3. ステップ別の歩留まり率 カジュアル面談→1次面接→技術面接→最終面接の各ステップの通過率を計測。特定ステップで歩留まりが落ちていれば、そのステップの選考設計に問題がある。

4. 内定承諾率 オファーを出した候補者のうち承諾した割合。30〜50%を目標に設定することが多い。低い場合はオファー条件またはクロージング設計を見直す。

5. 入社後の早期離職率・パフォーマンス充足率 採用プレイブックの最終的なゴールは「活躍できる人を採用する」ことだ。入社後3ヶ月・6ヶ月・1年後のパフォーマンス評価と採用時の評価を照合し、採用精度を検証する。

月次改善サイクルの設計

毎月1回30分の「採用プレイブック改善ミーティング」を実施する:

  1. 先月のKPIを確認し、目標との乖離を把握する

  2. 最も数値が悪かったプロセスの原因を議論する

  3. 次月に試す改善アクションを1〜2つ決める

  4. プレイブックの該当箇所を更新する

このサイクルを12ヶ月続けると、初版のプレイブックが大きく改善され、組織固有の採用ノウハウが蓄積されていく。プレイブックの更新履歴を残すことで、「なぜこの運用になったのか」の文脈も引き継げる。

9. 採用プレイブック作成の90日ロードマップ

採用プレイブックを0から作る場合、90日を3フェーズに分けて段階的に整備するアプローチが現実的だ。

Day 1〜30:基礎を固める

  • 採用ペルソナ・採用要件定義書の作成(既存ポジション3つ分)

  • 選考フロー全体設計の文書化

  • 現在使っているスカウト文面・JDの棚卸しと改善

  • 面接官候補のリストアップと役割定義

Day 31〜60:面接ガイドとテンプレートの整備

  • ポジション別の面接ガイド作成(現場エンジニアと共同で)

  • 評価シートのフォーマット設計と試験運用

  • クロージング・オファー面談シナリオの初版作成

  • KPI計測の仕組みを整える(ATSやスプレッドシートで可)

Day 61〜90:運用開始と初回改善

  • プレイブックの全社共有(Notionやドライブでアクセス権限設定)

  • 面接官へのブリーフィング実施

  • 初回採用ケースでの実地試用

  • 使ってみて気づいた不足・不整合を修正

  • 月次改善サイクルのキックオフ

採用プレイブックは最初から完璧を目指す必要はない。「80点で動き始めて、使いながら改善する」のが正解だ。完璧を追求して作成が長引き、結局使われないドキュメントになってしまうのが最悪のケースだ。

FAQ(よくある質問)

Q1. 採用プレイブックはどのツールで管理するのが良いですか?

Notion・Confluence・Google Driveが一般的だ。スタートアップではNotionが使いやすく、ATS(採用管理システム)と連携しやすい。重要なのはツールよりも「全員がアクセスできて更新しやすい」環境を整えることだ。

Q2. 採用プレイブックを作るのに何時間かかりますか?

初版(80点レベル)の完成まで、採用担当者が集中して取り組めば40〜60時間が目安だ。既存のJD・スカウト文面・評価シートがある場合は整理・改善で済むため、30時間程度に短縮できる。90日ロードマップで分散して作れば、日常業務と並行して進められる。

Q3. 採用担当者が1人しかいない場合でも必要ですか?

1人こそプレイブックが必要だ。1人体制は採用が「個人の頭の中」に集中するリスクが高い。プレイブックを作ることで、面接官を現場エンジニアにお願いしやすくなり、経営者への採用状況の可視化もしやすくなる。また、採用担当者が変わるときの引き継ぎコストが大幅に下がる。

Q4. 既にATSを導入していますが、プレイブックも必要ですか?

ATSとプレイブックは補完関係だ。ATSは「選考の進行管理・データ蓄積」に強く、プレイブックは「評価基準・対話のガイドライン・意思決定の根拠」を担う。ATSの中に候補者データが蓄積されていても、「どう評価するか」「どう口説くか」のノウハウがなければ採用力は上がらない。

Q5. 技術評価の部分は現場エンジニアに任せていますが、標準化は可能ですか?

可能だ。ただし、技術評価の基準設計は必ず現場エンジニアと一緒に行う必要がある。人事が一方的に作った技術評価シートは現場で使われないことが多い。「現場エンジニアに草案を作ってもらい、人事が汎用化・フォーマット化する」というプロセスが現実的だ。

Q6. 採用プレイブックを作ったのに使われない場合、どうすれば良いですか?

使われない原因は大抵「分量が多すぎる」「アクセスが面倒」「更新されていないから信頼されない」のいずれかだ。1ページ1機能で分割し、「面接前に見る1枚ガイド」のような用途特化版を作ることが効果的だ。また、面接後のフィードバックで「プレイブックを活用したか」を確認する習慣を作ることで使用率が上がる。

Q7. 採用プレイブックは何ヶ月に1回更新すべきですか?

最低でも四半期に1回は全体を見直すことを推奨する。ただし、スカウト文面の返信率が明らかに下がった、特定ポジションの採用要件が変わったなどのイベントドリブンな更新も重要だ。「月次改善ミーティング」で小さな更新を積み重ねることで、年1回の大規模見直しをしなくて済む状態を目指す。

まとめ:採用プレイブックは「採用力を組織に宿す」最速の方法

採用プレイブックは、採用担当者個人のスキルに依存した採用活動を、組織の仕組みとして再設計するための強力なツールだ。

採用プレイブックが機能している組織では、次の変化が起きる:

  1. 面接官が変わっても評価の一貫性が保たれ、採用品質が安定する

  2. スカウトのナレッジが文書化され、担当者が変わっても返信率が維持される

  3. KPIが可視化され、経営層に採用投資の費用対効果を説明できるようになる

  4. 採用の失敗パターンが蓄積され、同じミスが減っていく

  5. エンジニア・現場マネージャーが採用に関与しやすくなり、スクラム採用が機能し始める

エンジニア採用市場は今後も売り手市場が続く見通しだ(経済産業省推計では2030年にIT人材不足79万人)。限られた採用リソースで最大の成果を出すには、採用活動そのものを「仕組み」として設計・改善するサイクルを回すことが不可欠だ。

まず手をつけるなら、採用ペルソナと選考フローの文書化から始めてほしい。この2つが整えば、スカウト文面のテンプレート化も、面接ガイドの整備も、格段に進みやすくなる。

techcellarでは、エンジニア採用の仕組み化・スカウト運用代行・採用プロセスの標準化支援を提供している。「採用プレイブックを作りたいが、何から手をつければいいかわからない」という採用担当者・経営者は、ぜひ一度相談してほしい。

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岩佐 直樹techcellar 運営者

現役エンジニアでありながら、スタートアップのエンジニア採用支援を行う。採用コンサル営業として採用を売る側の経験と、エンジニアとして採用される側の経験を併せ持つ。13以上のダイレクトスカウトサービスの運用経験をもとに、AI×採用の実践ノウハウを発信。

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